长上下文、推理、工具调用、多模态和企业 API 生态。
Technical briefing
从全球模型生态、Microsoft Foundry 与 Azure OpenAI，到 Codex CLI / App 的工程落地方式。
全球 LLM 的介绍 · 全球主流 LLM 与 Leaderboard
长上下文、推理、工具调用、多模态和企业 API 生态。
文本任务、人类偏好榜单和长上下文工作流领先。
多模态、速度和成本分层明显，适合大规模产品集成。
开源或开放权重模型提升了成本、私有化和区域部署选择。
Microsoft Foundry Models
覆盖 OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、xAI、Meta、Mistral AI、Cohere、Black Forest Labs、Microsoft MAI 等模型生态。
适合复杂分析、代码、科学推理和长任务拆解。
文本、图像输入和跨语言任务，适合产品内多模态体验。
面向营销素材、图像编辑、产品图和创意生产。
用于 RAG、搜索重排、向量检索和文档理解。
Azure OpenAI Models
支持 Responses、Chat Completions、结构化输出、文本与图像处理、函数与工具调用。
面向复杂问题求解、代码任务和多步骤推理，适合工程与分析工作流。
支持实时语音处理、语音输入输出、语音转写、翻译和 TTS 场景。
从自然语言生成图像或视频，适合创意、营销、设计和内容生产链路。
把文本转成向量，用于语义搜索、RAG、相似度、推荐和知识库检索。
通过部署名、区域、配额、生命周期和监控治理生产调用。
Codex介绍 · Positioning
读取代码、文档、测试和约定，先建立上下文再动手。
修改代码、补测试、运行命令、检查失败并继续迭代。
把测试、构建、截图、日志和部署结果作为交付证据。
在 CLI、App、IDE、浏览器和云端任务之间承接不同工作方式。
Codex CLI
读取项目文件、执行测试、调用脚本、修改代码，并把结果留在当前工作区。
修 bug、补测试、改 API、重构局部模块、生成脚本和处理命令行验证。
CLI 的优势是靠近代码、测试和命令，适合工程师快速迭代。
Codex App
适合做前端验证、文档交付、截图检查和复杂任务编排。
可以把代码审查、资料整理、部署验证拆成多个线程分别执行。
适合生成演示文稿、文档、表格、图像和可浏览的本地页面。
Codex介绍 · Workflow
先看 README、测试、路由、部署脚本和现有风格。
用失败测试锁定行为，避免只靠自然语言描述需求。
按文件边界和现有模式改动，避免无关重构。
测试、构建、浏览器截图、curl 和部署检查都可以进入闭环。
Codex介绍 · Governance
用仓库说明、AGENTS 指南、技能和计划文件沉淀团队规范。
按任务配置文件、网络、命令和审批策略，避免越权操作。
重要改动进入 PR、代码审查、测试报告和部署审批流程。
保留测试输出、变更摘要、失败原因和验证证据。
微软 OpenAI 接入 Codex
Codex 应用场景 · 工程交付
从路由、组件、API、测试到本地验证，按现有代码风格交付。
复现失败、读日志、补回归测试，再实现最小修复。
处理 SDK、模型版本、配置文件、IaC 和部署脚本的联动改造。
Codex 应用场景 · 企业平台
生成 Azure OpenAI、AI Search、身份、日志和安全默认配置。
检查密钥使用、网络暴露、RBAC、模型路由和内容安全策略。
把最佳实践写成脚手架、检查脚本、示例应用和交付文档。
Codex 应用场景 · 企业与游戏研发